Medior Data Analist Kapitaalmarkten

Functie omschrijving

Functieomschrijving

Als medior data-analist ontwikkel je structurele informatieproducten op basis van bestaande datasets voor de afdeling Kapitaalmarkten. Je vertaalt informatiebehoeften naar duurzame dataproducten en ML-componenten en draagt kennis over aan collega’s zodat processen en toepassingen blijvend geborgd worden.

Ontwikkelen van structurele informatieproducten (zoals ML-risicomodellen en dashboards) op basis van bestaande datasets, en het borgen van deze producten binnen de organisatie door validatie, documentatie en kennisoverdracht.

• Analyseren van informatiebehoeften en omzetten naar structurele informatieproducten (ML-risicomodellen, dashboards).
• Ontwikkelen van datamarts en uitvoeren van datapreparatie in Azure Databricks (PySpark, parquet/delta, Unity catalog).
• Valideren en documenteren van dataproducten en onderliggende datamodellen.
• Samenwerken in een multidisciplinair DevOps-team met toezichthouders, data-analisten, data-engineers en datamanagementspecialisten.
• Adviseren over datagedreven toezichtsvraagstukken en bijdragen aan procesverbetering.
• Overdragen van kennis over tooling, werkwijzen en informatieproducten aan collega’s binnen Kapitaalmarkten.

• Azure Databricks (PySpark, parquet/delta, Unity catalog)
• MLflow voor ontwikkelen, tracken en deployen van ML-modellen
• Microsoft Power BI
• Microsoft SQL
• Azure DevOps

• Afgeronde universitaire opleiding (wo-niveau) in Data Science, Econometrie, Wiskunde, Technische Bedrijfskunde of een vergelijkbare bèta-studie met een sterke analytische of statistische component.
• Minimaal vijf jaar aantoonbare ervaring met het realiseren van structurele informatieproducten (businessanalyse, datapreparatie/datamart-design, visualisatie, validatie en beheer).
• Minimaal vijf jaar ervaring als analist, scientist of softwareontwikkelaar met Python en/of PySpark.

• Aantoonbare ervaring als ontwikkelaar en beheerder van in productie draaiende ML-toepassingen via MLflow en Databricks.
• Sterk conceptueel en analytisch vermogen; in staat nieuwe informatie snel eigen te maken en hoofd- en bijzaken te onderscheiden.
• Ervaring met het vertalen van probleemanalyses naar datagedreven informatieproducten en processen ter ondersteuning van toezichtstaken.
• Affiniteit met kapitaalmarkten en de daarbij horende Europese datastromen (NTRS, EMIR).
• Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in zowel Nederlands als Engels.

• De opdracht betreft parttime inzet (32 uur per week, maandag t/m donderdag).
• Er wordt verwacht dat je minimaal 2 dagen per week op kantoor aanwezig bent.
• Je zorgt zelf voor een laptop, telefoon en andere kantoorbenodigdheden.

Functie eisen

Bedrijfsprofiel

BLAU Bemiddeling richt zich op de bemiddeling van professionals in het publieke domein. Wij geloven in de formule dat het zoeken naar een passende opdracht en de samenwerking tussen de professional en BLAU Bemiddeling gebaseerd moet zijn op in de basis eenvoudige en duidelijke afspraken.
Bij een match op papier stellen we gezamenlijk de documentatie op:

• Op voorhand duidelijke afspraken over tarief, afgestemd op de specifieke opdracht.
• Een opdracht niet in te vullen als zelfstandige of voorkeur voor detachering? Dan heeft BLAU Bemiddeling hier een passende oplossing voor en hanteren we de beloningsstructuur van de opdrachtgever middels de inlenersbeloning.
• Inzicht in de keten en volledige duidelijkheid in de procedure.
• Snelle betaling.
• Wij stellen je profiel op in het format voor de betreffende aanbieder. Hierbij vragen we van jou als professional verduidelijking in de eisen en wensen om zo de match op papier zo goed mogelijk aan te tonen.
• Jij als professional schrijft een motivatiebrief gericht op de opdracht.
• Wij verzorgen de aanbieding en informeren zo snel mogelijk over het vervolg in het traject.

Arbeidsvoorwaarden

• Startdatum: 01-07-26.
• Looptijd: 12 maanden.
• Locatie: Amsterdam.
• Aantal uren: 32 uur per week.
• Contractvorm: Detachering.

Reageer direct!
De opdracht sluit 11-06-26.