Gemeente Rotterdam

Data Engineer

Korte omschrijving

36 uur per week | 6 maanden (verlengbaar) | Reageren kan tot 21-09-26

Functie omschrijving

Voor Gemeente Rotterdam zijn wij op zoek naar een Data Engineer

Functie

Als Data Engineer zorg je dat data op een gestructureerde, veilige en efficiënte manier wordt ontsloten, verwerkt en beschikbaar gesteld. Je ontwikkelt en beheert het Azure- en Databricks-platform waarop data- en (AI-)toepassingen draaien en zorgt dat oplossingen productie-ready, beheerd en monitorbaar zijn. Je werkt samen met data- en IV-professionals en stakeholders binnen de organisatie en draagt bij aan een betrouwbare en toekomstbestendige dataomgeving.

Werkzaamheden

Belangrijkste taken

  • Ontwikkelen, beheren en optimaliseren van datastructuren, datastromen en datapipelines.
  • Ontsluiten, transformeren en verwerken van data uit verschillende databronnen voor dataproducten, rapportages en analyses.
  • Ontwikkelen en onderhouden van geautomatiseerde datastromen en bijdragen aan de automatisering van de dataomgeving.
  • Bijdragen aan de ontwikkeling en professionalisering van het datawarehouse en de data-infrastructuur.
  • Ontwikkelen, beheren en optimaliseren van datamodellen en datastructuren; bewaken van datakwaliteit en consequentie.
  • Analyseren en oplossen van technische knelpunten in de dataomgeving.
  • Ontwikkelen, inrichten en beheren van het Azure- en Databricks-platform, inclusief toegangs- en rechtenbeheer, infrastructuurautomatisering en kostenbeheersing.
  • Productie-ready maken en houden van data- en AI-toepassingen: CI/CD, testen, logging, monitoring en foutafhandeling.
  • Vastleggen en toepassen van standaarden en werkwijzen (versiebeheer, code review, documentatie).
  • Rekening houden met privacy-, informatiebeveiligings- en datagovernancekaders bij ontwikkeling en beheer.
  • Adviseren over technische mogelijkheden en verbeteringen en bijdragen aan innovatie van de dataomgeving.
Jouw profiel
  • Analytische en proactieve Data Engineer met een engineering-mindset: je bouwt oplossingen die blijven werken en voelt je eigenaar van platformen en toepassingen.
  • Technisch sterk, nauwkeurig en in staat complexe datavraagstukken te vertalen naar praktische, duurzame oplossingen.
  • Zelfstandig, neemt verantwoordelijkheid, maar werkt ook graag in multidisciplinaire teams en stemt af met verschillende stakeholders.
  • Oog voor datakwaliteit en besef van samenhang tussen techniek, processen, informatiebehoefte, privacy en beveiliging.
  • Nieuwsgierig naar ontwikkelingen binnen het datawerkveld en gericht op doorontwikkeling en professionalisering.
  • Goede mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in het Nederlands.
Eisen
  • Afgeronde wo-opleiding in informatica, informatiekunde, data, wiskunde of een vergelijkbare technische/kwantitatieve richting.
  • Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer of vergelijkbare functie met substantiële ervaring in ontwikkelen en beheren van dataoplossingen.
  • Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, automatiseren, beheren en optimaliseren van datapipelines.
  • Aantoonbare ervaring met Python en SQL.
  • Aantoonbare ervaring met datamodellering en datawarehousing.
  • Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen en beheren van een dataplatform in Azure en Databricks.
  • Ervaring met versiebeheer en CI/CD (bijv. Git met Azure DevOps of GitHub) bij inproductiezetting en beheer van data-/AI-toepassingen.
Wensen
  • Ervaring als Data Engineer binnen een gemeentelijke organisatie en/of publieke gezondheidszorg.
  • Ervaring binnen een gemeente met minimaal 250.000 inwoners.
  • Ervaring met geautomatiseerde datapipelines binnen een cloudgebaseerde dataomgeving.
  • Ervaring met MLOps en/of LLMOps voor productie, monitoring en beheer van ML- of generatieve AI-toepassingen.
  • Ervaring met beheren en beveiligen van Azure/Databricks-platforms (infrastructure as code zoals Terraform of Bicep, toegangsbeheer, Unity Catalog).
  • Ervaring binnen een multidisciplinair Data & IV-team met afstemming tussen technische professionals en business stakeholders.
Praktische informatie
  • Werken vanuit huis behoort tot de mogelijkheden.

Functie eisen

Eisen

  1. Je beschikt minimaal over een afgeronde wo-opleiding op het gebied van informatica, informatiekunde, data, wiskunde of een vergelijkbare technische of kwantitatieve richting
  2. Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare functie waarbij het ontwikkelen en beheren van dataoplossingen een substantieel onderdeel van de werkzaamheden vormde
  3. Je hebt aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, automatiseren, beheren en optimaliseren van datapipelines voor het ontsluiten, transformeren en beschikbaar stellen van data uit verschillende databronnen
  4. Je hebt aantoonbare werkervaring met Python en SQL
  5. Je hebt aantoonbare werkervaring met datamodellering en datawarehousing, waaronder het ontwerpen en onderhouden van datastructuren voor rapportages, analyses en/of andere dataproducten
  6. Je hebt aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen en beheren van een dataplatform in Azure en Databricks
  7. Je hebt aantoonbare werkervaring met versiebeheer en CI/CD (bijvoorbeeld Git in combinatie met Azure DevOps of GitHub) bij het in productie brengen en beheren van data- en/of AI-toepassingen
  8. Je beschikt over goede mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in de Nederlandse taal

Wensen

  1. Je hebt aantoonbare werkervaring als Data Engineer binnen een gemeentelijke organisatie en/of een organisatie binnen de publieke gezondheidszorg
  2. Je hebt aantoonbare werkervaring als Data Engineer binnen een gemeente met minimaal 250.000 inwoners
  3. Je hebt aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, beheren en optimaliseren van geautomatiseerde datapipelines binnen een cloudgebaseerde dataomgeving
  4. Je hebt aantoonbare werkervaring met datawarehousing, datamodellering en het ontwikkelen en onderhouden van datastructuren
  5. Je hebt aantoonbare werkervaring met het ontsluiten, transformeren en verwerken van data ten behoeve van rapportages, analyses en andere dataproducten
  6. Je hebt aantoonbare werkervaring met MLOps en/of LLMOps: het in productie brengen, monitoren en beheren van machine learning- of generatieve AI-toepassingen
  7. Je hebt aantoonbare werkervaring met het beheren en beveiligen van een Azure-/Databricks-platform, bijvoorbeeld met infrastructure as code (Terraform of Bicep), toegangsbeheer en Unity Catalog
  8. Je hebt aantoonbare werkervaring binnen een multidisciplinair Data & IV-team, waarbij je samenwerkt en afstemt met zowel technische professionals als stakeholders vanuit de business

Competenties

  • Je bent analytisch
  • Je bent proactief
  • Je bent technisch sterk
  • Je werkt nauwkeurig
  • Je weet complexe datavraagstukken te vertalen naar praktische en duurzame oplossingen
  • Je werkt zelfstandig
  • Je neemt verantwoordelijkheid voor je werkzaamheden
  • Je zoekt actief de samenwerking met collega's
  • Je vindt het prettig om in een multidisciplinair team te werken
  • Je kunt gemakkelijk schakelen tussen verschillende projecten en vraagstukken
  • Je hebt oog voor datakwaliteit
  • Je denkt verder dan alleen de technische oplossing
  • Je begrijpt dat een goede dataomgeving vraagt om samenhang tussen techniek, processen, informatiebehoefte, privacy en informatiebeveiliging
  • Je signaleert knelpunten en verbetermogelijkheden
  • Je neemt initiatief om deze op te pakken
  • Je bent nieuwsgierig
  • Je bent gericht op ontwikkeling
  • Je volgt nieuwe ontwikkelingen binnen het datawerkveld
  • Je onderzoekt hoe nieuwe technieken en mogelijkheden van waarde kunnen zijn voor de organisatie
  • Je werkt vanuit een engineering-mindset
  • Je bouwt niet alleen dat het werkt, maar ook dat het blijft werken
  • Je voelt je eigenaar van het platform en van de toepassingen die erop draaien
  • Je denkt in beheerbaarheid, security en continuïteit
  • Je neemt collega's mee in werkwijzen die het team helpen professionaliseren
  • Je communiceert helder
  • Je bent in staat om technische vraagstukken begrijpelijk over te brengen aan collega's en stakeholders met verschillende achtergronden
  • Je bent dienstverlenend ingesteld
  • Je deelt graag je kennis
  • Je draagt actief bij aan de verdere ontwikkeling van het Data & IV-team en het data- en informatiegestuurd werken binnen de GGD Rotterdam-Rijnmond

Bedrijfsprofiel

BLAU Bemiddeling richt zich op de bemiddeling van professionals in het publieke domein. Wij geloven in de formule dat het zoeken naar een passende opdracht en de samenwerking tussen de professional en BLAU Bemiddeling gebaseerd moet zijn op in de basis eenvoudige en duidelijke afspraken.
Bij een match op papier stellen we gezamenlijk de documentatie op:

  • Op voorhand duidelijke afspraken over tarief, afgestemd op de specifieke opdracht.
  • Een opdracht niet in te vullen als zelfstandige of voorkeur voor detachering? Dan heeft BLAU Bemiddeling hier een passende oplossing voor en hanteren we de beloningsstructuur van de opdrachtgever middels de inlenersbeloning.
  • Inzicht in de keten en volledige duidelijkheid in de procedure.
  • Snelle betaling.
  • Wij stellen je profiel op in het format voor de betreffende aanbieder. Hierbij vragen we van jou als professional verduidelijking in de eisen en wensen om zo de match op papier zo goed mogelijk aan te tonen.
  • Jij als professional schrijft een motivatiebrief gericht op de opdracht.
  • Wij verzorgen de aanbieding en informeren zo snel mogelijk over het vervolg in het traject.

Arbeidsvoorwaarden

  • Startdatum: 05-10-26.
  • Looptijd: 6 maanden.
  • Locatie: Rotterdam.
  • Aantal uren: 36 uur per week.
  • Contractvorm: Detachering.

Reageer direct!
De opdracht sluit 21-09-26.

Data Engineer
Solliciteren